(Senior) Manager Data Science (m/w/d) – 32971
Arbeitsbereich
Yield & Transportation
Arbeitszeit
Full-time
Online seit
21.10.2025
Dein Arbeitgeber
Willkommen bei AIDA – dem Unternehmen, in dem Teamspirit wirklich gelebt wird. Komm in unsere internationale AIDA Familie und arbeite bei einem der bekanntesten und innovativsten Kreuzfahrtunternehmen weltweit. Um die Schönheit der Meere und der Erde zu schützen, sind wir Vorreiter für nachhaltige Kreuzfahrt. Entdecke bei uns deinen #PlaceToWe.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Unternehmenssitz in Rostock.
Deine Tätigkeiten
- Verantwortung für das Science and Data Team im Bereich Revenue Management
- Entwicklung und Optimierung von Entscheidungs- und Prognosemodellen für Preis- und Kontingentssteuerung mittels mathematischer Methoden und Modelle
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams, auch im internationalen Umfeld
- Verantwortung für die technische Umsetzung von Reports und Analysen inkl. Aufbau und Pflege relevanter Datenstrukturen, Modernisierung des Bereichsreportings und eingesetzter Software
- Schnittstellenaustausch der Fachbereiche, IT und Management fördern – mit dem Ziel, datengetriebene Lösungen aufzuzeigen und zu verankern
- Gezielte Integration von KI-Potenzialen um bestehende Systeme und Prozesse innovativ weiterzuentwickeln
- Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter, sowie bei Interesse die Betreuung von Werkstudierenden und Abschlussarbeiten
Das bringst du mit an Bord
- Wirtschaftswissenschaftliches Studium, idealerweise mit Vertiefung Mathematik, Informatik, Operations Research oder vergleichbarer Studiengänge
- Mehrjährige Erfahrung in Datenbankmanagement, Prognosemodellen, Reporting sowie starkes Interesse an KI-Technologien ·
- Führungserfahrung kleinerer oder mittlerer Teams oder Führung in Projekten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lösungsorientierung
- Sicherer Umgang mit Statistiksoftware zur Datenanalyse sowie Erfahrung in der Analyse und Visualisierung großer Datenmengen
- Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und fundierte Kenntnisse in Oracle SQL von Vorteil
Arbeitsbereich
Yield & Transportation
Arbeitszeit
Full-time
Online seit
21.10.2025